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一家巨型企业并非全部由某个英雄铸就，在特定的历史阶段，陆奇出色的完成了自己的使命。百度从此前在移动时代的摇摆，确立了“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略基础，让百度重新迈入发展快车道。如果说陆奇是指点江山的国师，王海峰则是负责AI执行的“技术官僚”的代表，在百度AI大势已定的情况下，对AI商业化的执行才是下阶段重头。

“明年债市结构性机会更多是在信用债。”戴康说，明年依然能够看到风险利率下行，原因在于明年房地产和制造业投资都会下滑，而资金的供应渠道正在放松。兴业研究分析师徐寒飞认为，明年债市“还有戏”。一是去杠杆影响下，融资难影响企业微观业绩，这些因素在宏观和微观上都将产生负面作用。二是流动性预期会持续改善。整个货币市场曲线和债券市场曲线会继续变平。三是如果经济下行超预期，央行可能选择降息。四是美股可能步A股后尘出现持续下跌，全球风险偏好和美联储货币政策方向可能受到影响。五是信用利差未到极限位置。信用债市场头部效应会更明显，好企业与坏企业之间的利差会进一步拉大。明年上半年利率中枢还有下行空间，整个信用债市场可能出现配置价值。

华泰证券固收分析师张继强预计，明年国内债市“相机抉择”的特征将更明显，趋势仍在，但空间渐小，需要承担更多风险才能博取收益，要提防中长期股债强弱转换。操作策略上，需要更多元，吃着息差，把握长端，挖掘信用，埋伏转债。高收益债方面，应关注政策敏感资产，寻找错杀机会。对于城投债，不做最差的；对于民企债，只做最好的；对于房地产债，要抓龙头；对于过剩产能行业企业债券，要短久期选差、长久期选优。

尽管技术发展速度乐观，但无疑AI仍处于早期发展阶段。“根据我们对全球3000多家企业的CIO调研统计结果，仅有4%的企业已投资并进行相应的AI部署，14%的受访企业对AI毫无兴趣。”PhliTodd直言道，“目前在AI采用方面，依然存在诸多挑战。”

其中，79%的受访者表示，妨碍其所在企业采用AI的因素为对未知的恐惧，涉及价值衡量、风险责任、了解AI内涵和安全隐私等方面；48%受访者称供应商战略影响了AI采用，包括集成的复杂性、供应商产品的混乱等方面。而这些妨碍因素的根源，来自于AI产业的成熟与否，AI产业则与技术发展密不可分。在大会现场，Gartner发布了2018全球人工智能技术成熟度曲线。根据21世纪经济报道记者梳理，目前处于生产成熟期的AI技术仅有语音识别、集成学习和GPU加速器3项，处于稳步爬升期的技术仅有虚拟现实、知识管理工具2项。

此外，Uber正在寻求的运营许可期限也被大大缩减为18个月，而不再谋求像去年希望的五年期许可证，以向监管机构证明它的确做了很多改变。（完）责任编辑：张宁澎湃新闻记者 陈宇曦6月29日，上汽集团宣布成立人工智能实验室，据称是国内车企创立的首个人工智能实验室。上汽服务贸易事业部总经理王泽民为实验室主任。